{"id":17382,"date":"2026-06-08T07:23:12","date_gmt":"2026-06-08T07:23:12","guid":{"rendered":"https:\/\/food.dusit.ac.th\/home\/?p=17382"},"modified":"2026-06-29T07:24:41","modified_gmt":"2026-06-29T07:24:41","slug":"%e0%b8%81%e0%b8%b2%e0%b8%a3%e0%b8%a7%e0%b8%b4%e0%b9%80%e0%b8%84%e0%b8%a3%e0%b8%b2%e0%b8%b0%e0%b8%ab%e0%b9%8c%e0%b8%82%e0%b9%89%e0%b8%ad%e0%b8%a1%e0%b8%b9%e0%b8%a5%e0%b9%83%e0%b8%99%e0%b8%81%e0%b8%b2","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/food.dusit.ac.th\/home\/?p=17382","title":{"rendered":"“\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22 (Data Analysis in Research)”"},"content":{"rendered":"\n

\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e0a\u0e32\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e39\u0e49\u0e08\u0e32\u0e01\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23\u0e2f \u0e2a\u0e31\u0e07\u0e01\u0e31\u0e14\u0e42\u0e23\u0e07\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e19 \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e08\u0e33\u0e27\u0e31\u0e19\u0e08\u0e31\u0e19\u0e17\u0e23\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48 8 \u0e21\u0e34\u0e16\u0e38\u0e19\u0e32\u0e22\u0e19 2569 \u200b\u0e08\u0e31\u0e14\u0e17\u0e33\u0e42\u0e14\u0e22 \u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e1a\u0e31\u0e13\u0e11\u0e34\u0e15 \u0e2a\u0e32\u0e02\u0e32\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e2d\u0e32\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23<\/p>\n\n\n\n

\u0e2b\u0e31\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d “\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22 (Data Analysis in Research)”<\/p>\n\n\n\n

“\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e39\u0e49\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e43\u0e08\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e04\u0e49\u0e19\u0e1e\u0e1a\u0e17\u0e32\u0e07\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23”<\/p>\n\n\n\n

1. \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13 (Quantitative Data Analysis) \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27\u0e40\u0e25\u0e02 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e23\u0e38\u0e1b\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22
\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1e\u0e23\u0e23\u0e13\u0e19\u0e32 (Descriptive Statistics)
– \u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e09\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22 (Mean)
– \u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e40\u0e1a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07\u0e40\u0e1a\u0e19\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19 (SD)
– \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e16\u0e35\u0e48 (Frequency)
– \u0e23\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e25\u0e30 (Percentage)
\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e21\u0e32\u0e19(Inferential Statistics)
– t-test
– ANOVA
– Chi-square
– Regression Analysis
\u0e27\u0e31\u0e15\u0e16\u0e38\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e07\u0e04\u0e4c \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2d\u0e18\u0e34\u0e1a\u0e32\u0e22\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e41\u0e25\u0e30\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e21\u0e21\u0e15\u0e34\u0e10\u0e32\u0e19\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22<\/p>\n\n\n\n

2. \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e (Qualitative Data Analysis) \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21 \u0e20\u0e32\u0e1e \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e1e\u0e24\u0e15\u0e34\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21 \u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e20\u0e32\u0e29\u0e13\u0e4c \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e19\u0e17\u0e19\u0e32\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e31\u0e07\u0e40\u0e01\u0e15
\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d
– Data Reduction \u0e04\u0e31\u0e14\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e25\u0e30\u0e08\u0e31\u0e14\u0e23\u0e30\u0e40\u0e1a\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25
– Coding & Categorization \u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e23\u0e2b\u0e31\u0e2a\u0e41\u0e25\u0e30\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25
– Thematic Analysis \u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e14\u0e47\u0e19\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e18\u0e35\u0e21\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e17\u0e35\u0e48\u0e0b\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e43\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25
\u0e27\u0e31\u0e15\u0e16\u0e38\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e07\u0e04\u0e4c \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e04\u0e49\u0e19\u0e2b\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22 \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e18\u0e34\u0e1a\u0e32\u0e22\u0e1b\u0e23\u0e32\u0e01\u0e0f\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e25\u0e36\u0e01<\/p>\n\n\n\n

3. \u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22 (Data Analysis Process)
3.1 Data Preparation \u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e16\u0e39\u0e01\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07 \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e39\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e17\u0e33\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e30\u0e2d\u0e32\u0e14\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e39\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e22 (Missing Values)
3.2 Data Processing \u0e1a\u0e31\u0e19\u0e17\u0e36\u0e01\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e41\u0e01\u0e23\u0e21 SPSS \u25cf R \u25cf Python \u25cf NVivo \u25cf ATLAS.ti
3.3 Data Analysis & Interpretation \u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e15\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e1c\u0e25\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e15\u0e31\u0e27\u0e40\u0e25\u0e02\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21 \u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e42\u0e22\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e27\u0e31\u0e15\u0e16\u0e38\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22
3.4 Data Presentation \u0e19\u0e33\u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e1c\u0e25\u0e43\u0e19\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e15\u0e32\u0e23\u0e32\u0e07 \u0e41\u0e1c\u0e19\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e07 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e15\u0e23\u0e35\u0e22\u0e21\u0e40\u0e02\u0e35\u0e22\u0e19\u0e43\u0e19\u0e1a\u0e17\u0e17\u0e35\u0e48 4 \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e25\u0e48\u0e21\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22<\/p>\n\n\n\n

\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e21 \u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e27\u0e31\u0e15\u0e16\u0e38\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22 \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e20\u0e17\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e33\u0e16\u0e32\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e44\u0e14\u0e49\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e19\u0e48\u0e32\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e16\u0e37\u0e2d \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e19\u0e33\u0e44\u0e1b\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e42\u0e22\u0e0a\u0e19\u0e4c\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e<\/p>\n\n\n\n

\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e49\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e34\u0e07
– \u0e01\u0e31\u0e25\u0e22\u0e32 \u0e27\u0e32\u0e19\u0e34\u0e0a\u0e22\u0e4c\u0e1a\u0e31\u0e0d\u0e0a\u0e32. (2561). \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 SPSS for Windows. \u0e42\u0e23\u0e07\u0e1e\u0e34\u0e21\u0e1e\u0e4c\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e25\u0e14\u0e32.
– \u0e0a\u0e32\u0e22 \u0e42\u0e1e\u0e18\u0e34\u0e2a\u0e34\u0e15\u0e32. (2562). \u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e28\u0e34\u0e25\u0e1b\u0e4c\u0e41\u0e2b\u0e48\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e (\u0e1e\u0e34\u0e21\u0e1e\u0e4c\u0e04\u0e23\u0e31\u0e49\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48 <\/p>\n\n\n\n

\"\ud83d\ude0e\"\/<\/figure>\n\n\n\n

. \u0e2d\u0e21\u0e23\u0e34\u0e19\u0e17\u0e23\u0e4c\u0e1e\u0e23\u0e34\u0e49\u0e19\u0e15\u0e34\u0e49\u0e07\u0e41\u0e2d\u0e19\u0e14\u0e4c\u0e1e\u0e31\u0e1a\u0e25\u0e34\u0e0a\u0e0a\u0e34\u0e48\u0e07.
– Creswell, J. W., & Creswell, J. D. (2018). Research Design: Qualitative, Quantitative, and Mixed Methods Approaches (5th ed.). SAGE Publications.<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e0a\u0e32\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e39\u0e49\u0e08\u0e32\u0e01\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23\u0e2f \u0e2a\u0e31\u0e07\u0e01\u0e31\u0e14\u0e42\u0e23\u0e07\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e19 \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e08\u0e33\u0e27\u0e31\u0e19\u0e08\u0e31\u0e19\u0e17\u0e23\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48 8 \u0e21\u0e34\u0e16\u0e38\u0e19\u0e32\u0e22\u0e19 2569 \u200b\u0e08\u0e31\u0e14\u0e17\u0e33\u0e42\u0e14\u0e22 \u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e1a\u0e31\u0e13\u0e11\u0e34\u0e15 \u0e2a\u0e32\u0e02\u0e32\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e2d\u0e32\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23 \u0e2b\u0e31\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d “\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22 (Data Analysis in Research)” “\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e39\u0e49\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e43\u0e08\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e04\u0e49\u0e19\u0e1e\u0e1a\u0e17\u0e32\u0e07\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23” 1. \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13 (Quantitative Data Analysis) \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27\u0e40\u0e25\u0e02 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e23\u0e38\u0e1b\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1e\u0e23\u0e23\u0e13\u0e19\u0e32 (Descriptive Statistics)– \u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e09\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22 (Mean)– \u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e40\u0e1a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07\u0e40\u0e1a\u0e19\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19 (SD)– \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e16\u0e35\u0e48 (Frequency)– \u0e23\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e25\u0e30 (Percentage)\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e21\u0e32\u0e19(Inferential Statistics)– t-test– ANOVA– Chi-square– Regression Analysis\u0e27\u0e31\u0e15\u0e16\u0e38\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e07\u0e04\u0e4c \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2d\u0e18\u0e34\u0e1a\u0e32\u0e22\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e41\u0e25\u0e30\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e21\u0e21\u0e15\u0e34\u0e10\u0e32\u0e19\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22 2. \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e (Qualitative Data Analysis) \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21 \u0e20\u0e32\u0e1e \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e1e\u0e24\u0e15\u0e34\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21 \u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e20\u0e32\u0e29\u0e13\u0e4c \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e19\u0e17\u0e19\u0e32\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e31\u0e07\u0e40\u0e01\u0e15\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d– Data Reduction \u0e04\u0e31\u0e14\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e25\u0e30\u0e08\u0e31\u0e14\u0e23\u0e30\u0e40\u0e1a\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25– 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